Scaliam - منصة دعم متعددة المستخدمين بالذكاء الاصطناعي (RAG)

نظرة عامة على المشروع

Scaliam هي منصة دعم عبر الذكاء الاصطناعي بناها فريقنا الخاص. تقوم بمسح موقع العميل أو مستنداته، وتحولها إلى قاعدة بيانات متجهة، وتثبت ودجة (Widget) للدردشة للإجابة على الأسئلة من مواد العميل الخاص. تعمل بمعدل نجاح 95% وتخدم مساحات عملاء متعددة في نظام آمن ومنفصل تمامًا.

الميزات الأساسية

• استيعاب آلي للمحتوى، مسح موقع العميل أو رفع البيانات والمحافظة على تزامن قاعدة المعرفة.
• بحث متجه (Vector search) على Supabase بـ pgvector، للحصول على إجابات بناءً على المعنى لا مجرد تطابق الكلمات المفتاحية.
• مساحات عمل متعددة (Multi-tenant)، تحتفظ بإعدادات وبيانات ومحادثات كل عميل معزولة بالكامل.
• أداة محادثة (Widget) يمكن تثبيتها بسطر كود برمجي واحد لتتوافق مع تصميم المواقع المضيفة.
• تحويل منظم للبشر (Human Handover) عند انخفاض الثقة بنسبة الإجابة لتجنب الردود الخاطئة.
• إجابات مقيدة بمحتوى العميل فقط لمنع اختلاق الحقائق (Hallucinations).
• سجل المحادثات والرؤى الذي يظهر ما يسأل الزوار عنه فعلياً.

النقاط الفنية البارزة

• معمارية متعددة المستأجرين لعزل البيانات والإعدادات والمحادثات ضمن نظام مشترك واحد.
• استرجاع دلالي مبني على Supabase (مع PostgreSQL و pgvector) بدلاً من البحث التقليدي.
• منطق تحويل مبني على درجة الموثوقية والثقة للإجابة أو توجيه المحادثة لفريق الدعم البشري.
• إجابات مقيدة بالمعلومات المتاحة من مواد العميل للحفاظ على الدقة.
• مبني على تقنيات Next.js و Node.js، ومُشغل عبر قدرات OpenAI لطبقة إنشاء الإجابات.

تأثير المشروع

يعمل Scaliam في بيئة الإنتاج بنسبة نجاح تصل لـ 95% ويخدم شركات متعددة ببيانات منفصلة وآمنة تماماً، ويشغله فريقنا يومياً. بتثبيت الإجابات من معلومات محددة وموثقة، والتسليم المنظم للبشر، يعطي النظام للشركات أداة دعم تبقى دقيقة وتكشف احتياجات العملاء الفعلية.